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Datenstromsysteme
Inhalt
Datenströme gibt es schon lange.
Sie fließen als Nachrichten durch Netze,
werden in Protokolldateien abgelegt
(und dort oft vergessen
oder nur bei Problemen im nachhinein konsultiert),
werden zur Anzeige gebracht,
gefiltert, ausgewertet, transformiert
usw.
Beispiele sind die unterschiedlichsten Arten von Messwerten
(Temperatur, Helligkeit, Feuchtigkeit, Druck, chemische Zusammensetzung),
Börsen- und Wirtschaftsnachrichten (Preise),
Gebote in Online-Auktionen,
Aktionen in Rechnersystemen (Anmeldungen, Zugriffe, Programmausführungen),
um nur ein paar zu nennen.
Bislang wurden die Systeme zur Verarbeitung dieser Datenströme
als Individuallösungen erstellt,
oft sogar auf sehr speziellen Plattformen (SPS).
Um das Jahr 2000 herum begann sich auch die Datenbank-Forschung
mit diesem Problem zu befassen,
weil man erkannt hatte, dass sich eine Reihe von Techniken
dieses Gebiets auch auf Datenströme anwenden lassen,
vor allem die Anfrageverarbeitung und -optimierung,
aber auch Verteilung und Datenunabhängigkeit.
Damit lassen sich auch für die Verarbeitung von Datenströmen
generische Lösungen erstellen - so wie Datenbanksysteme eine
generische Lösung für die Auswertung gespeicherter Daten sind.
Die nun entstehenden Datenstromsysteme werden in dieser Vorlesung
vorgestellt.
Diskutiert werden dabei u.a.
- Anfragesprachen
- Schemastrukturen
- Sensornetze als eine der wichtigsten Datenquellen
- Anfrageauswertung und -optimierung
- Architekturen
- Anwendungsszenarien
Literatur
Die Literatur zu Datenstromsystemen ist derzeit noch sehr
forschungsorientiert;
es sind einzelne Aspekte in Artikeln dargestellt,
aber es gibt nur wenige Übersichtsarbeiten
und schon gar kein Standardwerk.
Insofern ist die folgende Liste zwangsläufig unvollständig
und laufenden Änderungen unterworfen.
| Gola10a |
GOLAB, Lukasz ;
ÖZSU, M. Tamer:
Data Stream Management.
Milton Keynes UK : Morgan & Claypool Publishers, 2010
(Synthesis Lectures on Data Management 5). -
ISBN 9781608452729. -
14GI mat 17.6.5-126
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| Agga06a |
AGGARWAL, Charu C. (Hrsg.):
Data Streams : Models and Algorithms.
Boston/Dordrecht/London : Kluwer Academic Publishers, 2006
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| Motw03a |
MOTWANI, Rajeev ;
WIDOM, Jennifer, u.a.:
Query Processing, Resource Management, and Approximation
in a Data Stream Management System.
In:
Proc. 1st Biennial Conf. on
Innovative Data Systems Research
(CIDR, Asilomar, CA, USA, January 5-8, 2003). -
Online Proceedings
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| Gola03a |
GOLAB, Lukasz ;
ÖZSU, M. Tamer:
Data Stream Management Issues - A Survey.
Technical Report CS-2003-08, Waterloo 2003
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| Gola03b |
GOLAB, Lukasz ;
ÖZSU, M. Tamer:
Issues in Data Stream Management.
ACM SIGMOD Record 32 (June 2003)
issue 2, pp. 5-14
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| Aras06a |
ARASU, Arvind ;
BABU, Shivnath ;
WIDOM, Jennifer:
The CQL Continuous Query Language :
Semantic Foundations and Query Execution.
VLDB Journal 15 (June 2006)
no. 2, pp. 121-142
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| Bry04a |
BRY, Francois ;
FURCHE, Tim ;
OLTEANU, Dan:
Datenströme.
Technical Report PMS-FB-2004-2, München 2004
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| Koud03a |
KOUDAS, Nick ;
SRIVASTAVA, Divesh:
Data Stream Query Processing.
In:
Proc. VLDB 2003
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Zielgruppe
Studierende
- der Informatik (Master) im zweiten Fachsemester
(Fach Datenbanksysteme)
- des Elitestudiengangs SIM
Weitere Angaben
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